Chatbot kennis

Het belangrijkste gedeelte van een AI chatbot is natuurlijk het waarborgen van de juiste antwoorden. Maar hoe kun je dit nu het beste doen? In dit hoofdstuk nemen we je mee in de best practices.

Documentatie in progressie ⏳

Na de lancering van Sleak 2.0 hebben we hier een basis documentatie gemaakt over de chatbot kennis en human handoff. In de komende tijd zal deze documentatie steeds verder aangevuld worden.

Is er iets onduidelijk? Of heb je suggesties? Bel dan even naar 085 060 81 99 of stuur een mailtje naar [email protected], we staan altijd klaar om je te helpen 😄

---

---

First things first:

ChatGPT weet (bijna) niets over jouw bedrijf

Laten we gelijk met de deur in huis vallen: het taalmodel achter ChatGPT - dat ook gebruikt wordt door de chatbot van Sleak - weet (bijna) niets over jouw bedrijf. Wij zorgen er simpelweg voor dat het taalmodel op de juist momenten wordt voorzien van de juiste informatie die je via Sleak koppelt.

ChatGPT (en dus Sleak) kan niet zelf op het internet zoeken

Het taalmodel dat we gebruiken kan heel goed zinnen maken op basis van context, maar kan niet zelf de juiste context 'opzoeken' op het internet.

---

In essentie zijn er 2 manieren waarop we ChatGPT voeden met de juiste informatie:

1. We sturen altijd dezelfde informatie Standaard voeden we ChatGPT met de basis prompt. Hierin verwerk je dus de informatie en instructies die de chatbot altijd tot zijn beschikking zal hebben.

   • gesprekshistorie

   • Basis prompt

   

   Flowdiagram zonder extra databronnen

2. We sturen - afhankelijk van de vraag - ook nog specifiek geselecteerde informatie Heb je niet genoeg aan de basis prompt? Dan kun je eenvoudig zogeheten extra databronnen aanmaken. Afhankelijk van de bezoekersvraag selecteren we nauwkeurig welke informatie uit de extra databronnen we - naast de basis prompt - ook voeden aan ChatGPT.

   • gesprekshistorie

   • Basis prompt

   • Specifiek geselecteerde informatie

   

   Flowdiagram met extra databronnen